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! 작업 노트입니다. 가설과 실험 계획이 섞여 있고, 사실이 아닐 수 있습니다.

한국 대기업 AI·피지컬AI·교육 조직과 해커톤 이력 (리서치, 2026-10-22)

최종 갱신 2026-10-26

목차
  1. 1. 회사별 요약표
  2. 2. 핵심 관찰 (OBSERVED)
  3. 3. 가상 문제 후보 (산업 해커톤용, VISION)
  4. 5. 출처 (열람 확인 20건 + 검색 요약만)
  5. 6. 불일치·미확인

1. 회사별 요약표

회사AI·교육 담당 조직(공개)해커톤·챌린지 이력공개 발언한 문제(가상 문제 재료)
SKmySUNI(그룹 교육 플랫폼)2026 SK AI 해커톤(6회째, 672명·271팀, 39개사, 결선 9/14~15)대상 SynthOS: 신소재 반복 실험 자율 수행 에이전트(SK이노베이션)
SK하이닉스채용 연계(조직명 미확인)AI 해커톤 2026(본선 11/11 코엑스, 상금 1억). 예선 평가도구가 크래프톤 Cofa-Probe이고 OpenAI가 파트너반도체 과제 내용은 미공개
GS52g(GS 혁신조직), 그룹 회장이 직접 시상제5회 GS그룹 해커톤(9/21~22, 923명 중 외부 126명). 리모트 리그와 개발자 리그(1박 2일 에이전트)"AI-ready 데이터": 발전소(GS동해전력) 운전·정비 지식 구조화, 안전관리 에이전트 AIR(330개 사업장), 피지컬AI로 확장 예정
현대차그룹42dot, 보스턴다이나믹스, 로보틱스랩, 모셔널2026 그룹 해커톤은 미확인피지컬AI는 현실 경험 데이터가 부족해 "복제·구매 불가"하다는 진단, 데이터 유니언, 실제 공장 조건을 재현한 로봇 데이터 수집 시설
크래프톤AI Frontier 본부, CAIO, 루도 로보틱스, 크래프톤 정글AI R&D 해커톤(3~4월), 코파톤(7/30, CJ올리브영 공동, Cofa-Probe 사용)게임 데이터로 피지컬AI 월드모델 만들기, 한화에어로스페이스와 피지컬AI JV MOU
LGLG AI연구원(Physical Intelligence Lab), LG CNS 스마트팩토리사업부, ㈜LG(LG 에이머스)LG 에이머스 9기(3,393명, LG스포츠 출제)EXAONE Tabular(품질·이상탐지)/Forecast(수요·원자재)/Path(병리). 팩토바: 제조사마다 다른 설비 데이터 표준화, FDC·SPC 수율, 안전
삼성삼성리서치(SCPC), DS부문 AI센터→AX/PI센터, 삼성전기SCPC 2026 AI 챌린지(과제 "AI Agent Harness 설계", 상금 7천만), 삼성전기 첫 사내 해커톤(10/13~16, SEMCo-Work)팹 에이전트: 장비 알람 대응, 결함 즉시 조치, 수율 하락 원인 장비 식별. HBM4 설계 리드타임 50% 단축(Synopsys 공동)
HD현대CAIO 조직, HD한국조선해양 AI CenterHD현대 AI Challenge(DACON, 선박 항만 대기시간 예측, 1,669명, 상금 2천만, 2023년)숙련공 암묵지 소실, 설계·건조·품질·운항 데이터 단절, "데이터 표준도 공급망도 없다"(UNIST 교수), 조선 AI 명장 에이전트
한화오션부서명 미확인한화오션 해커톤 미확인(검색 결과는 한화자산운용 AI PLUSthon)스마트 함정: AI를 어떻게 신뢰·통제·수익화할지(MS 발표), 자율운항, 스마트야드(2030년 자동화 70% 목표, 검색 요약만)
POSCO DXAX융합연구소(검색 요약만)AI Youth Challenge 7회(청소년, 215팀)국산 NPU로 산업현장 비정형 데이터 분석(검색 요약만)

2. 핵심 관찰 (OBSERVED)

  1. OpenAI가 이미 한국 대기업 해커톤 생태계 안에 있다. SK하이닉스 AI 해커톤 2026은 OpenAI를 파트너로 두고, 크래프톤의 Cofa-Probe로 예선을 평가한다. 본선 세미나에 SK하이닉스·OpenAI·크래프톤 실무자가 함께 선다. GS 해커톤에도 OpenAI가 전시사로 참여했다. [S9][S3]
  2. "AI-ready 데이터"는 대기업이 공개적으로 쓰는 말이다. GS는 현장 데이터의 형식과 기준이 제각각이라 정제·구조화가 먼저라고 말한다. 삼성 DS도 데이터 엔지니어링 전문가에게 "AI-Ready Data" 구축을 맡겼다(검색 요약만). [S3]
  3. 조선은 데이터 기반 자체가 없다고 스스로 말한다. HD현대 MOU 자리에서 UNIST 교수는 조선업에 "데이터 표준도, 공급망도" 없고 기밀을 지키며 데이터를 쓸 거버넌스도 없다고 지적했다. 같은 자리에서 앵커 기업의 혁신이 수천 개 협력사로 퍼져야 한다는 말도 나왔다. [S7]
  4. 현대차그룹 42dot 대표는 피지컬AI 데이터가 "복제하거나 구매할 수 없다"고 말했다. 데이터 판매 사업 관점에서는 반론이자 기회다. [S11]
  5. LG AI연구원은 금융 데이터를 이미 상품화했다. LSEG가 LG의 분석 결과를 데이터 상품으로 글로벌 투자자에게 판다. 코스콤과는 약 8천 종목을 분석한다. 제조에는 LG전자·LGES에서 수요·원자재 예측에 적용 중이고, 하반기 제조·바이오·헬스케어·금융 PoC를 계획한다. [S15]
  6. LG CNS 팩토바는 "중소·중견 제조기업까지" 대상으로 명시했다. 제조사가 다른 설비의 데이터를 표준화하는 '팩토바 컨트롤'은 국내외 10만 개 이상 설비에 적용됐다. 스마트팩토리사업부장이 발언했다. [S16]
  7. 대기업 해커톤 형식이 수렴하고 있다. 형식은 1박 2일 결선, 2~3인 팀, 외부 심사위원, 채용 연계, 에이전트 구현이다. SK는 심사위원마다 가상 투자 크레딧 15억을 나눠 주는 방식을 썼다. [S1][S3][S8]
  8. Palantir가 HD현대 부산 현장에 FDE를 보내 실제 선박에 온톨로지를 엣지 배포 중이다(10/21 방문). 한국 제조 데이터는 해외 AI 기업에게도 경쟁 대상이다. [S20]

3. 가상 문제 후보 (산업 해커톤용, VISION)

각 문제는 위에서 확인한 공개 발언에 묶었다. 실제 출제 전에 문제를 낸 기업의 확인이 필요하다.

트랙가상 문제근거
조선숙련 용접공의 암묵지를 공정 로그와 작업지시에서 추출해 '명장 에이전트'의 판단 근거로 만들기 / 블록 공정 지연 예측S7, S19
조선선박 항만 대기시간 예측의 에이전트 버전(DACON 2023 과제 확장)S6
반도체장비 알람이 뜬 뒤 원인 장비를 식별하고 조치를 제안하는 팹 운영 에이전트(합성 로그 사용)S18 검색요약, S17
제조제조사가 다른 PLC·설비 데이터를 표준 스키마로 바꾸고 이상을 탐지하는 에이전트(EF PLCWorld·AutoFactory-Bench와 바로 연결, HYPOTHESIS)S16
에너지·안전발전소 정비 기록으로 AI-ready 지식베이스 만들기, 작업 위험성 평가 에이전트S3
피지컬AI·시뮬게임 엔진 시뮬레이션으로 공장·로봇 작업의 월드모델 데이터 만들기S12, S13
모빌리티 로봇공장을 재현한 환경에서 로봇의 예외 상황(드문 위험 상황) 데이터셋 설계S10, S11
소재자율 실험 에이전트(SynthOS형) 벤치마크S1

5. 출처 (열람 확인 20건 + 검색 요약만)

열람 확인:

검색 요약만(미확인):

6. 불일치·미확인

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