2026-10-22에 공개 웹 자료로 정리한 시장 리서치 7편. 각 노트는 직접 열어 확인한 출처와 검색 요약만 본 출처를 나눠 표시한다.
- AI 데이터 벤더 지형Scale·Surge·Mercor·Handshake·micro1 등 데이터 벤더의 매출·가격·계약 형태와 제조 관련 신호.
- 제조 데이터 공급 사례Catena-X, Siemens 데이터 얼라이언스, KAMP, GE Predix 등 제조·산업 데이터를 모아 판 사례의 성공과 실패.
- 유사 사례한 버티컬에서 랩 공급으로 간 회사, 벤치마크를 쐐기로 쓴 팀(SWE-bench, FrontierMath, Vals), 커뮤니티를 파이프라인으로 쓴 사례.
- OpenAI Korea와 데이터 조달OpenAI 한국 법인의 공개 활동과 본사의 데이터 조달 방식. 지사가 데이터 사업 창구가 될 수 있는지.
- 한국 대기업 AI 조직과 해커톤국내 대기업의 AI·교육 조직, 해커톤 이력, 공개 발언에서 뽑은 산업 문제 재료.
- 산업 해커톤 선례Intrinsic, DARPA AIxCC, BEHAVIOR 등 산업 문제 출제형 대회와 후원 패키지, 대기업 클로즈드 밋업 형식.
- 공동 논문 전략2026~27 학회 마감, 산업 벤치마크가 위상을 얻은 경로, 랩 연구자 공저의 소속 정책 리스크, 논문 골격.